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机器视觉检测技术发展历程及发展趋势

更新时间  2022-12-25 01:20 阅读
本文摘要:机器视觉是近年来发展一起的一项新技术,它是利用光机电一体化的手段使机器具备视觉的功能。将机器视觉引进检测领域,可以在很多场合构建在线高精度高速测量。同时机器视觉检测技术理论也一步步的发展壮大一起,可以分成以下几个发展历程及发展趋势。 1.初级视觉理论:主要针对光学光学的逆问题,是由能从二维光强度阵列完全恢复三维可见表面物理性质的一系列处理过程构成。 这里各过程的输出数据及计算出来目的都是需要具体叙述的,如边缘检测、立体匹配、由运动完全恢复结构等方法。

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机器视觉是近年来发展一起的一项新技术,它是利用光机电一体化的手段使机器具备视觉的功能。将机器视觉引进检测领域,可以在很多场合构建在线高精度高速测量。同时机器视觉检测技术理论也一步步的发展壮大一起,可以分成以下几个发展历程及发展趋势。  1.初级视觉理论:主要针对光学光学的逆问题,是由能从二维光强度阵列完全恢复三维可见表面物理性质的一系列处理过程构成。

这里各过程的输出数据及计算出来目的都是需要具体叙述的,如边缘检测、立体匹配、由运动完全恢复结构等方法。在三维物体投影成二维图像过程中,三维信息有很多损失,从而造成病态问题产生,因此强化对初级视觉过程及其约束条件的研究就变得十分最重要,其主要针对3D修复、双目视觉。

  2.主动视觉理论:主动视觉指观察者以确认或长短方式运动跟踪目标、感官对象的技术方法。在主动视觉中,观察者和目标物体也可同时运动,观察者的运动为研究目标的形状、距离和运动获取了附加条件,最重要研究方向为目标追踪,导弹截击等。  3.视觉信息融合:将多种视觉信息互相融合,有可能突破单一视觉信息提供的局限性,超过利用理想环境下惯性和瞬间的视觉信息提供,超过了解简单客观世界的拒绝,主要研究领域为图像信息融合。


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